因果推断读书会第二期:因果推断导论第三章
因果推断读书会第二期:因果推断导论第三章
读书会精彩问答
期 数:04
分享人:李奉治 中科院计算所
邓宇昊 北京大学
时 间:2021年4月18日 10:00-12:00
整 理:杨二茶 清华大学
上周回顾Q&A(邓宇昊)
  1. 线性回归和条件独立性的关系是什么?
  • 如果我们发现一个条件独立性,就可以用回归来检验条件独立性。
  1. 刚才说的是有线性假设?conditional independent test是比较复杂的,不是用线性回归就能解释的?
  • Pearl的书里是线性假设举的例子,p71. 确定是系数非零,实际操作中可以先做线性,在做非参检验。
  • 严谨的检验步骤:
  1. 先检验线性是否独立
  1. 在检验非参独立
  • 如果两个都独立,那么就是条件独立的。其中任何一个检验没通过,那就不一定是独立的。
  1. 其他非线性的怎么检验?
  • 可以用Von-mices检验,如下图,这种检验方式需要较大的数据量。
  1. 非独立的时候为什么要做第二个验证?
  • 只有线性回归满足的情况下,在做非参数估计的验证。
上周回顾笔记(邓宇昊)